医疗AI如何助力于未来医院信息化建设？(4)

当时的远程医疗的需要是：一，建立云计算数据中心, 构建南疆医联体信息平台，打造喀什地区区域医疗信息化；二，建立南疆医联体互联网远程医学中心。

这时出现了新的问题：医疗活动发生在医院的各个角落，通过传统远程会诊系统的建设方式无法满足需要，或是需要耗费巨额资金和精力。

根据上面这个问题，提出的解决方案是采用移动推车，把一些简单的远程设备架设在医疗推车上，推到病房中去。但这需要要让设备能自动行走，不需要护士为此做更多的额外工作，还想要帮助护士从一系列重复性劳动力工作中解放出来。

科研团队认为，医疗服务机器人的核心功能有三个：一，跑腿，精准地在病房内移动，找到具体的目标和人物；二，替身，代替专家作为主治大夫、带教老师、指导专家出现在多地，作为护士的替身帮助实现简单查房、宣教、量表；三，耳目，在确保隐私和伦理安全的情况下，监察病区环境、监察患者情况，及时感知、及时处理。

此外，还有几个特殊要求：

一，身材要尽量纤细，真实的医疗场景非常的拥挤，机器人要能够穿梭于拥挤的场景中；

二，高机动性，医护平时走路的速度都非常快，机器人不能拖后腿，现在很多的机器人还要等一两分钟才能跟上，在核心的应用场景中失去存在的意义；

三，传感器要足够的多；

四、可以搭载各式各样的人工智能应用。

最后通过医工结合的模式，将人工智能技术、机器人技术与远程医疗活动相融合，把核心医院、专科医联体、援外医联体、托管型医联体、直管型医联体等形成一个协作网络，实现远程查房、远程会诊、远程疑难病理讨论、远程医疗等一系列的功能。

智能医护服务机器人项目只是开始， 通过人工智能、机器人、物联网技术，打造多模态混合智能交互医护服务集成示范区。在人机协同的基础上通过自主学习逐步提升服务深度，最终实现无人化照护服务，解决医护人员短缺、医患沟通不足、照护不全面、人性化服务缺乏等一系列医改核心问题，用AI全面赋能医护服务，助力健康中国2030规划。

从这个案例可以看出，新产品、新的解决方案的产生的过程中，核心是医疗。这个项目最早的时候，并没有瞄准人工智能领域，只是为了解决让医生能够远隔千里更好地进行医疗活动的问题，在解决问题的过程中，才逐渐有了智能医护机器人的诞生。

后来在援外工作中，像日喀则、喀什、云南、新疆、西藏各个地方都有非常好的应用，包括在整个医联体的领域内，如儿童医学中心的专科医联体、综合医联体、民营和公立医院相结合的医联体中都发挥了非常好的作用。整个产品在研发过程中迭代了很多代，最终拿到专利，实现了产品化。从现在的角度上来说，这个人工智能技术和医疗场景相结合的产品，其实是从一个小需求出发，一步步演变过来的。

所以，还是要从需求出发，看一看初心是要解决什么样的问题，需要什么样的产品，然后慢慢地演化、与最新的技术相结合，而这种结合也不是硬结合，而是为了达到某种效果而选用了某项技术。

人工智能近期在三个领域可能会有突破：第一是智能医护服务机器人，对患者进行感知、适当的干预，从远程医疗出发，在护理、健康、陪护、康复、助残、巡检、导览等公共服务中发挥作用；第二是虚拟护士或者虚拟助手，通过语音、语义等技术结合，是非常好的突破点。

但虚拟护士一般并不提倡由人工智能完全接管而是人机协作，人类可能只负责20%最尖端的、最需要协调的工作，人工智能负责大量粗活脏活累活；第三是IOT智慧病房。未来通过可穿戴设备、物联网、传感器，把后续要分析、决策、干预或者提供服务的所需数据采集上来，采集的越多意味着思考越完善、分析越彻底、服务越精准。

总结来说，当下可能是医疗机构信息化的分水岭，之前称为传统医疗信息化，而发展到今天，医院对于应用系统专业化和智能化的要求将日趋显现。